这是第二周逻辑回归的作业，经过上一次的作业，我对ocatve和numpy的语法有了一个感觉，所以转换起来也比较方便了。我这次就像他的原版作业一样，两个执行文件，另外把所有需要自己实现的函数都放在func.py里面了。

这次没有什么需要特别记录的坑点。

昨天刚刚重新装了Ubuntu，最舒服的一点就是Nvida的显卡驱动分分钟安装。但是也有一些不爽的，像这个fcitx的配置我又找了老半天。

这是吴恩达老师的机器学习作业....并不是我们学校的 hh

因为机器学习这个课是老师在2014年讲的,那时候Python还不火,所以老师讲的时候用的是ocatve,现在我准备都用Python写.

我写的最大最小聚类.但是我写的时候只写了依据最小进行聚类 233

参考校园网使用指南.

kmeans是最基础的聚类算法,我这里写一下流程就直接上我写的代码了.

这两天看了这本书,非常好.一下就可以把人讲懂.我试着写了他的例子

最近在学Python，还是比较有意思的，今天试了下WordCloud库写了个小程序

为了使程序变得美观大方,所以我写了一个命令行进度条的库,用c语言写的.下面介绍一下库的用法.

在实际过程中,有的算法不能保证每次都能的到正确的解.蒙特卡洛算法则是在一般情况下可以保证对问题的所有实例都以高概率给出正确解,但是通常无法判定一个具体解是否正确.