上周我不知道自己在做什么，好像很忙，但是啥东西都没做出来，太难受了。这周得改改自己的生活节奏了。这周的课程是Machine Language，应该是要讲如何设计ISA了。

关于如何利用vscode在远程服务器中连接docker并进行开发。

第三周，目标是构建main memory unit，也就是ram。而内存逻辑需要基于时钟循序，所以与之前的逻辑门电路不同。

第二周，主要实现基于boolean的数学运算以及ALU

准备系统学习计算机体系结构，网上的课程还是挺多的，不过感觉coursera上这门从与非门到俄罗斯方块感觉好一些，虽然学校排名不高，但基于项目导向会比较容易吸收一点。

其他的课我找到有，有兴趣的同学也可以看看： 1. 伯克利计算机体系结构cs152

2. ETH Digital Design & Computer Architecture

3. ETH Computer Architecture 这是上一门的进阶课程。

4. berkeley 机器学习硬件 好课，看了下lab就知道内容很硬核，但下载lab代码都需要内部凭证。。

5. LAFF-On Programming for High Performance cpu性能调优，注册费50刀

6. Computation Structures 1-3 由三部分组成，内容应该是蛮多的。

对ncnn学习的一些汇总。

记录一些遇到的cpp新特性或者实现技巧上的问题。

最近实习了，每天都要和cmake打交道，记录一些时常要用的东西和遇到的问题。

前天面试的时候又考到二分查找了，但是没有写出来，之前看了labuladong的鬼模板，以为自己懂了，发现其实并不懂，这几天重新学习之后，写下了这篇文章。

准备系统的学习一下神经网络量化，参考网络上的一些教程同时再次整理消化，这次首先对基本原理进行了解。

参考资料： jermmyxu的神经网络量化系列教程