pulseaudio交叉编译
交叉编译pulseaudio
到树莓派中并调用相应api
.但是要交叉编译一个pulseaudio
需要先交叉编译十几个依赖,这个是非常麻烦的事情.所以我找了一个简单的方法.
交叉编译pulseaudio
到树莓派中并调用相应api
.但是要交叉编译一个pulseaudio
需要先交叉编译十几个依赖,这个是非常麻烦的事情.所以我找了一个简单的方法.
我把Google
官方的mobile-net
模型拿来做迁移学习.在训练的过程中发现一个问题,在测试中对于目标的recall
率十分低.经过了两天的尝试,大概找到了解决办法
我昨天咋编译模型的时候,碰到k210 model-compiler
提示ValueError: conv2d MobilenetV1/Conv2d_12_depthwise/depthwise:0 should use padding=SAME
.他说我的卷积输入不正确,让我使用same
padding.但是我查看了代码,的确使用的same
卷积.所以今天就来解决下这个问题.
我昨天刚刚上传了Mobilenet Flowers
项目,今天在修改勘智官方的的demo
,我简单粗暴的把他的代码改成我的写法,然后测试,忽然发现我的动态学习率一直不变.找了半天才解决.
苦于tensorflow
中没有好用的训练显示函数,所以我准备用tqdm
库显示一下训练过程.既然要显示训练过程中的参数,那肯定要自己对他的默认进度条格式进行修改,所以这里就来说几个使用方式.