SimCLR
实际上是Geoffrey Hinton
和谷歌合作的论文A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
,严格来说他是一个自监督算法,不过我这里也把他归入半监督中了,他实际上是先无监督预训练然后进行监督微调的。
对音频数据训练我认为还是对数Mel
谱图的方式比较好一下,需要一个音频版的RandAugment
,借此机会把一下Mel
谱图的增强方式汇总一下。
第十个算法FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning withConsistency and Confidence
,这依旧是谷歌研究组的作者提出的,是对MixMatch
的改进。
第九个算法ReMixMatch: Semi-Supervised Learning with Distribution Alignment and Augmentation Anchoring
,这也是谷歌MixMatch
的同一作者提出的,是对MixMatch
的改进。